Startsida
Hjälp
Sök i LIBRIS databas

     

 

Sökning: onr:cmtv9dlw9vvdfxr8 > Reliable Strategy f...

Reliable Strategy for Analysis of Complex Biosensor Data [Elektronisk resurs]

Forssén, Patrik, 1966- (författare)
Multia, Evgen (författare)
Samuelsson, Jörgen, 1971- (författare)
Andersson, Marie (författare)
Aastrup, Teodor (författare)
Altun, Samuel (författare)
Wallinder, Daniel (författare)
Wallbing, Linus (författare)
Liangsupree, Thanaporn (författare)
Riekkola, Marja-Liisa (författare)
Fornstedt, Torgny, 1957- (författare)
Karlstads universitet Fakulteten för hälsa, natur- och teknikvetenskap (from 2013) (utgivare)
Publicerad: American Chemical Society (ACS), 2018
Engelska.
Ingår i: Analytical Chemistry. - 0003-2700. ; 90:8, 5366-5374
Läs hela texten
Läs hela texten
Läs hela texten
  • E-artikel/E-kapitel
Sammanfattning Ämnesord
Stäng  
  • When using biosensors, analyte biomolecules of several different concentrations are percolated over a chip with immobilized ligand molecules that form complexes with analytes. However, in many cases of biological interest, e.g., in antibody interactions, complex formation steady-state is not reached. The data measured are so-called sensorgram, one for each analyte concentration, with total complex concentration vs time. Here we present a new four-step strategy for more reliable processing of this complex kinetic binding data and compare it with the standard global fitting procedure. In our strategy, we first calculate a dissociation graph to reveal if there are any heterogeneous interactions. Thereafter, a new numerical algorithm, AIDA, is used to get the number of different complex formation reactions for each analyte concentration level. This information is then used to estimate the corresponding complex formation rate constants by fitting to the measured sensorgram one by one. Finally, all estimated rate constants are plotted and clustered, where each cluster represents a complex formation. Synthetic and experimental data obtained from three different QCM biosensor experimental systems having fast (close to steady-state), moderate, and slow kinetics (far from steady-state) were evaluated using the four-step strategy and standard global fitting. The new strategy allowed us to more reliably estimate the number of different complex formations, especially for cases of complex and slow dissociation kinetics. Moreover, the new strategy proved to be more robust as it enables one to handle system drift, i.e., data from biosensor chips that deteriorate over time. 

Ämnesord

Natural Sciences  (hsv)
Chemical Sciences  (hsv)
Naturvetenskap  (hsv)
Kemi  (hsv)
Natural Sciences  (hsv)
Chemical Sciences  (hsv)
Organic Chemistry  (hsv)
Naturvetenskap  (hsv)
Kemi  (hsv)
Organisk kemi  (hsv)
Biological Sciences  (hsv)
Biochemistry and Molecular Biology  (hsv)
Biologiska vetenskaper  (hsv)
Biokemi och molekylärbiologi  (hsv)
Kemi  (kau)
Chemistry  (kau)

Indexterm och SAB-rubrik

Biosensors
Dissociation
Kinetics
Molecular biology
Analyte concentration
Complex concentration
Complex formation reactions
Dissociation kinetics
Experimental system
Global fitting procedures
Heterogeneous interactions
Numerical algorithms
Rate constants
Inställningar Hjälp

Beståndsinformation saknas

Om LIBRIS
Sekretess
Hjälp
Fel i posten?
Kontakt
Teknik och format
Sök utifrån
Sökrutor
Plug-ins
Bookmarklet
Anpassa
Textstorlek
Kontrast
Vyer
LIBRIS söktjänster
SwePub
Uppsök

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy