Regressor and structure selection in NARX models using a structured ANOVA approach [Elektronisk resurs] / Ingela Lind, Lennart Ljung

Lind, Ingela, 1975- (författare)

Ljung, Lennart, 1946- (författare)

Läs hela texten (Sammanfattning och fulltext från Linköping University Electronic Press)

Sammanfattning Ämnesord

Stäng

Regressor selection can be viewed as the first step in the system identification process. The benefits of finding good regressors before estimating complex models are especially clear for nonlinear systems, where the class of possible models is huge. In this article, a structured way of using the tool analysis of variance (ANOVA) is presented and used for NARX model (nonlinear autoregressive model with exogenous input) identification with many candidate regressors.

Inställningar Hjälp

Titeln finns på 1 bibliotek.

Linköpings universitetsbibliotek (Li)Ange som favorit

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.