Integrating automatic and interactive method for coronary artery segmentation [Elektronisk resurs] let PACS workstation think ahead
-
Wang, Chunliang 1980- (författare)
-
Smedby, Örjan (författare)
-
- Linköpings universitet Institutionen för medicin och hälsa (utgivare)
-
-
Alternativt namn: IMH
-
Alternativt namn: Engelska: Linköping Universty. Department of Medical and Health Sciences
-
Alternativt namn: Linköping Universty. Department of Medicine and Health Sciences
-
Se även: Linköpings universitet. Institutionen för hälsa och samhälle
-
Se även: Linköpings universitet. Institutionen för medicin och vård
-
Linköpings universitet Hälsouniversitetet (utgivare)
-
Linköpings universitet Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV (utgivare)
-
Östergötlands Läns Landsting Bildmedicinskt centrum (utgivare)
- 2010
- Engelska.
-
Ingår i: International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. - 1861-6410. ; 5:3, 275-285
-
Läs hela texten
-
Läs hela texten
-
Läs hela texten
-
Läs hela texten
Sammanfattning
Ämnesord
Stäng
- Purpose: To provide an efficient method to extract useful information from the increasing amount of coronary CTA. Methods: A quantitative coronary CTA analysis tool was built on OsiriX, which integrates both fully automatic and interactive methods for coronary artery extraction. The computational power of an ordinary PC is exploited by running the non-supervised coronary artery segmentation and centerline tracking in the background as soon as the images are received. When the user opens the data, the software provides a real-time interactive analysis environment. Results: The average overlap between the centerline created in our software and the reference standard was 96.0%. The average distance between them was 0.38 mm. The automatic procedure runs for 3-5 min as a single-thread application in background. Interactive processing takes 3 min in average. Conclusion: In preliminary experiments, the software achieved higher efficiency than the former interactive method, and reasonable accuracy compared to manual vessel extraction.
Ämnesord
- Medical and Health Sciences (hsv)
- Clinical Medicine (hsv)
- Radiology, Nuclear Medicine and Medical Imaging (hsv)
- Medicin och hälsovetenskap (hsv)
- Klinisk medicin (hsv)
- Radiologi och bildbehandling (hsv)
- Medical and Health Sciences (hsv)
- Clinical Medicine (hsv)
- Cardiac and Cardiovascular Systems (hsv)
- Medicin och hälsovetenskap (hsv)
- Klinisk medicin (hsv)
- Kardiologi (hsv)
- Natural Sciences (hsv)
- Computer and Information Science (hsv)
- Computer Vision and Robotics (Autonomous Systems) (hsv)
- Naturvetenskap (hsv)
- Data- och informationsvetenskap (hsv)
- Datorseende och robotik (autonoma system) (hsv)
- MEDICINE (svep)
- Physiology and pharmacology (svep)
- Radiological research (svep)
- Radiology (svep)
- MEDICIN (svep)
- Fysiologi och farmakologi (svep)
- Radiologisk forskning (svep)
- Radiologi (svep)
- MEDICINE (svep)
- Dermatology and venerology,clinical genetics, internal medicine (svep)
- Internal medicine (svep)
- Cardiology (svep)
- MEDICIN (svep)
- Dermatologi och venerologi, klinisk genetik, invärtesmedicin (svep)
- Invärtesmedicin (svep)
- Kardiologi (svep)
- TECHNOLOGY (svep)
- Information technology (svep)
- Image analysis (svep)
- TEKNIKVETENSKAP (svep)
- Informationsteknik (svep)
- Bildanalys (svep)
Indexterm och SAB-rubrik
- Coronary CT angiography
- automatic vessel extraction
- vessel segmentation
- centerline tracking
Inställningar
Hjälp
Beståndsinformation saknas