Anisotropic Non-Stationary Image Estimation and its Applications [Elektronisk resurs] Part I. Restoration of Noisy Images
-
Knutsson, Hans (författare)
-
Wilson, Roland (författare)
-
Granlund, Gösta H. (författare)
-
- Linköpings universitet Institutionen för medicinsk teknik (utgivare)
-
-
Alternativt namn: Universitetet i Linköping. Institutionen för medicinsk teknik
-
Alternativt namn: Linköpings universitet. Tekniska högskolan. Institutionen för medicinsk teknik
-
Alternativt namn: Institutionen för medicinsk teknik, Linköpings universitet
-
Alternativt namn: IMT
-
Alternativt namn: Engelska: Linköping University. Department of Biomedical Engineering
-
- Linköpings universitet Tekniska högskolan (utgivare)
-
-
Alternativt namn: Linköpings universitet. Tekniska fakulteten
-
Alternativt namn: Linköpings tekniska högskola
-
Alternativt namn: Tekniska högskolan vid Linköpings universtiet
-
Alternativt namn: LiTH
-
Alternativt namn: Linköping University. Institute of Technology
-
Se även: Universitet i Linköping Tekniska högskolan
-
- Linköpings universitet Institutionen för systemteknik (utgivare)
-
-
Alternativt namn: ISY
-
Alternativt namn: Engelska: Linköping University. Department of Electrical Engineering
- 1983
- Engelska.
-
Ingår i: IEEE Transactions on Communications. - 0090-6778. ; COM--31:3, 388-397
-
Läs hela texten
-
Läs hela texten
-
Läs hela texten
Sammanfattning
Ämnesord
Stäng
- A new form of image estimator, which takes account of linear features, is derived using a signal equivalent formulation. The estimator is shown to be a nonstationary linear combination of three stationary estimators. The relation of the estimator to human visual physiology is discussed. A method for estimating the nonstationary control information is described and shown to be effective when the estimation is made from noisy data. A suboptimal approach which is computationally less demanding is presented and used in the restoration of a variety of images corrupted by additive white noise. The results show that the method can improve the quality of noisy images even when the signal-to-noise ratio is very low.
Ämnesord
- Engineering and Technology (hsv)
- Teknik och teknologier (hsv)
- TECHNOLOGY (svep)
- TEKNIKVETENSKAP (svep)
Inställningar
Hjälp
Beståndsinformation saknas