Startsida
Hjälp
Sök i LIBRIS databas

     

 

Sökning: onr:20245134 > E-Mail Prioritizati...

E-Mail Prioritization using Online Social Network Profile Distance [Elektronisk resurs]

Rezaee, Shaliz (författare)
Lavesson, Niklas (författare)
Johnson, Henric (författare)
Blekinge Tekniska Högskola Sektionen för datavetenskap och kommunikation (utgivare)
Alternativt namn: COM
Alternativt namn: Sektionen för datavetenskap och kommunikation, Blekinge Tekniska Högskola.
Alternativt namn: Blekinge Tekniska Högskola, Sektionen för datavetenskap och kommunikation
Alternativt namn: Engelska Blekinge Institute of Technology School of computing
Alternativt namn: School of Computing, Blekinge Institute of Technology
TMRF 2012
Engelska.
Ingår i: Computer Science & Applications. - 0972-9038. ; 9:1, 70-87
Läs hela texten
Läs hela texten
  • E-artikel/E-kapitel
Sammanfattning Ämnesord
Stäng  
  • Online Social Networks (OSNs) provide new ways for people to communicate with one another and to share content. OSNs have become quite popular among the general population. Their rapid growth has raised concerns about privacy and security on the one hand but increased efficiency in solving everyday online tasks on the other hand. Many predict that the OSNs of today provide a glimpse of the future Internet infrastructure. Whether or not that will be true is difficult to say but what is certain is that privacy, integrity, and security issues related to the world wide web will be as important then as now. This article presents a method for improving efficiency and security of E-mail applications by focusing on one of the core concepts of OSNs; the user profile, which both includes private and public information that the user shares to different parties and the social interaction between users.We present a generic method for comparing user profiles, by measuring the distance between user profile or user vectors and an algorithm that uses this method for prioritizing the E-mail inbox. We report on an experimental case in which the proposed method is used in conjunction with social information from Facebook to demonstrate the applicability as well as to motivate its theoretical foundation. 

Ämnesord

Natural Sciences  (hsv)
Computer and Information Science  (hsv)
Computer Science  (hsv)
Naturvetenskap  (hsv)
Data- och informationsvetenskap  (hsv)
Datavetenskap (datalogi)  (hsv)

Indexterm och SAB-rubrik

privacy
prioritization
E-mail
online social networks
Facebook
Inställningar Hjälp

Beståndsinformation saknas

Om LIBRIS
Sekretess
Hjälp
Fel i posten?
Kontakt
Teknik och format
Sök utifrån
Sökrutor
Plug-ins
Bookmarklet
Anpassa
Textstorlek
Kontrast
Vyer
LIBRIS söktjänster
SwePub
Uppsök

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy