Startsida
Hjälp
Sök i LIBRIS databas

     

 

Sökning: onr:kxndf9mfhk8qhv65 > Multi-view Clusteri...

  • Abghari, Shahrooz (författare)
  • Proceedings of the 9th International Conference on Data Science, Technology and Applications (DATA)

Multi-view Clustering Analyses for District Heating Substations [Elektronisk resurs]

  • E-bokEngelska2020

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • Publicerad:SciTePress,Publicerad:2020

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:kxndf9mfhk8qhv65
  • http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:bth-20452uri
  • urn:nbn:se:bth-20452urn
  • 10.5220/0009780001580168doi

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska

Ingår i deldatabas

Anmärkningar

  • <p>open access</p>
  • KK-stiftelsen [20140032]
  • gratis
  • In this study, we propose a multi-view clustering approach for mining and analysing multi-view network datasets. The proposed approach is applied and evaluated on a real-world scenario for monitoring and analysing district heating (DH) network conditions and identifying substations with sub-optimal behaviour. Initially, geographical locations of the substations are used to build an approximate graph representation of the DH network. Two different analyses can further be applied in this context: step-wise and parallel-wise multi-view clustering. The step-wise analysis is meant to sequentially consider and analyse substations with respect to a few different views. At each step, a new clustering solution is built on top of the one generated by the previously considered view, which organizes the substations in a hierarchical structure that can be used for multi-view comparisons. The parallel-wise analysis on the other hand, provides the opportunity to analyse substations with regards to two different views in parallel. Such analysis is aimed to represent and identify the relationships between substations by organizing them in a bipartite graph and analysing the substations’ distribution with respect to each view. The proposed data analysis and visualization approach arms domain experts with means for analysing DH network performance. In addition, it will facilitate the identification of substations with deviating operational behaviour based on comparative analysis with their closely located neighbours.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Boeva, Veselka (författare)
  • Brage, Jens (författare)
  • Grahn, Håkan (författare)
  • Blekinge Tekniska HögskolaFakulteten för datavetenskaper (utgivare)

Sammanhörande titlar

  • Del av/supplement till:channel record
  • Ingår i:DATA20158-168

Internetlänk

Inställningar Hjälp

Uppgift om bibliotek saknas i LIBRIS

Kontakta ditt bibliotek, eller sök utanför LIBRIS. Se högermenyn.

Om LIBRIS
Sekretess
Hjälp
Fel i posten?
Kontakt
Teknik och format
Sök utifrån
Sökrutor
Plug-ins
Bookmarklet
Anpassa
Textstorlek
Kontrast
Vyer
LIBRIS söktjänster
SwePub
Uppsök

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy